個人構建自己的量化交易系統(tǒng)，用哪個框架好？

構建個人的量化交易系統(tǒng)需要考慮多個因素，包括技術能力、資金預算、交易策略復雜度等。以下是一些常用的框架供參考：

1. Python + pandas：Python是一種易于學習和使用的編程語言，而pandas是一個強大的數(shù)據分析和處理庫。這個組合在量化交易領域非常流行，有很多開源工具和社區(qū)支持。

2. R：R語言是另一種常用于數(shù)據分析和統(tǒng)計建模的編程語言，也有豐富的量化交易相關包和工具。如果對數(shù)據分析和統(tǒng)計建模有較高的需求，可以考慮使用R來構建量化交易系統(tǒng)。

3. MATLAB：MATLAB是一種強大的數(shù)值計算和數(shù)據分析工具，也有豐富的金融工具包和量化交易相關函數(shù)。如果已經熟悉MATLAB并且對其有較高的掌握度，可以選擇使用MATLAB來構建量化交易系統(tǒng)。

4. C++：C++是一種高性能的編程語言，適用于需要處理大規(guī)模數(shù)據和進行高頻交易的場景。但相對于其他語言，C++對開發(fā)者的技術要求較高。

無論選擇哪個框架，都需要基于自身情況綜合考慮。建議先了解每個框架的特點、學習曲線、社區(qū)支持以及相關工具和庫的可用性，再根據自己的技術能力和需求做出選擇。量化交易系統(tǒng)的構建還涉及到數(shù)據獲取、策略建模、回測和實盤等方面，需要綜合考慮整個系統(tǒng)的設計和實施。